MobileNetV2 和 V1， V3和ResNet
MobileNet 由谷歌在 2017 年提出，是一款專注於在移動設備和嵌入式設備上的 輕量級 CNN神經網絡，並迅速衍生了 v1 v2 v3 三個版本；相比於傳統的 CNN 網絡，在準確率小幅降低的前提下，大大減小模型參數和運算量。 1 MobileNetV2 和 V1之間有啥不同？ 主要是兩點： Depth-wise convolution之前多了一個1*1的「擴張」層，目的是爲了提升
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