GoogLeNet Inception v1,v2,v3,v4及Inception Resnet介紹

GoogLeNet,作爲 ILSVRC-2014的分類和檢測任務的冠軍，相比於當年分類任務第二名VGG Net的對於小卷積層（3x3）的簡單堆疊，GoogLeNet提出更具創意的Inception模塊，雖然網絡結構比較複雜，但是模型參數量卻降低了，僅爲AlexNet的1/12,而VGGNet的參數量卻是AlexNet的3倍，但模型精度卻比VGG要跟高。 正是因爲GoogLeNet的高性能，後續繼續

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