決策樹算法的核心思想

本文來自：公衆號 天然語言處理與機器學習 做者：憶臻web 1、算法思想 決策樹（decision tree）是一個樹結構（能夠是二叉樹或非二叉樹）。其每一個非葉節點表示一個特徵屬性上的測試，每一個分支表明這個特徵屬性在某個值域上的輸出，而每一個葉節點存放一個類別。算法 使用決策樹進行決策的過程就是從根節點開始，測試待分類項中相應的特徵屬性，並按照其值選擇輸出分支，直到到達葉子節點，將葉子節點存放

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