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深入淺出理解決策樹算法(一)-核心思想
時間 2020-12-30
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算法思想 決策樹(decision tree)是一個樹結構(可以是二叉樹或非二叉樹)。 其每個非葉節點表示一個特徵屬性上的測試,每個分支代表這個特徵屬性在某個值域上的輸出,而每個葉節點存放一個類別。 使用決策樹進行決策的過程就是從根節點開始,測試待分類項中相應的特徵屬性,並按照其值選擇輸出分支,直到到達葉子節點,將葉子節點存放的類別作爲決策結果。 總結來說: 決策樹模型核心是下面幾部分: 結點和有
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