機器學習----樸素貝葉斯詳解

一、概率基礎知識 1.1、條件概率 1.2、全概率公式 1.3、貝葉斯公式 1.4、特徵條件獨立假設 1.5、拉普拉斯平滑 二、樸素貝葉斯分類 三、連續變量的貝葉斯計算 四、優缺點 五、半樸素貝葉斯分類器 確認依賴 六、貝葉斯網絡結構（選讀） 6.1、概念 6.2、分類 6.3、數學定義 一、概率基礎知識 1.1、條件概率                          條件概率是指事件A在另外

>>阅读原文<<