使用Neo4j來構建實時的推薦引擎

構建實時推薦引擎是Neo4j最常見的用途之一，也是Neo4j強大而易用的用途之一。爲了探討這個問題，我將使用一些數據樣例來解釋如何運用統計方法到推薦中去。 第一個比較簡單——完全使用Cypher語言的社交推薦；之後我們探討一個涉及可計算相似度度量的相似度推薦；最後是一個聚類推薦。 1 基本的圖驅動推薦 下面的數據集包含達拉斯-沃斯堡國際機場提供的食物飲料，該機場是美國主要機場樞紐之一。 我們用黃色

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