Spark-推薦引擎

推薦模型 推薦模型的種類分爲： 1.基於內容的過濾：基於內容的過濾利用物品的內容或是屬性信息以及某些相似度定義,來求出與該物品類似的物品。 2.協同過濾：協同過濾是一種藉助衆包智慧的途徑。它利用大量已有的用戶偏好來估計用戶對其未接觸過的物品的喜好程度。其內在思想是相似度的定義。 在基於用戶的方法的中,如果兩個用戶表現出相似的偏好(即對相同物品的偏好大體相同),那就認爲他們的興趣類似。 同樣也可以借

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