MLP手寫識別

MNIST分類 作爲數據挖掘工作中處理的最多的任務，分類任務佔據了機器學習的大半江山，而一個網絡結構設計良好（即隱層層數和每個隱層神經元個數選擇恰當）的多層感知機在分類任務上也有着非常優越的性能，依然以MNIST手寫數字數據集作爲演示，上一篇中我們利用一層輸入層+softmax搭建的分類器在MNIST數據集的測試集上達到93%的精度，下面我們使用加上一層隱層的網絡，以及一些tricks來看看能夠提

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