機器學習之數據理解
03 | 數據理解 -數據理解 收集原始數據 獲取或者下載數據 從不同的數據源或者有關係的數據合併爲一個數據集 描述數據 數據的描述性統計 數據的特徵機構 挖掘數據（原始數據分/挖掘） 數據挖掘對原始數據提供一個直觀的感受 對數據可視化以發現有用的模式 這一步可能有些數據問題不被發現 可能的描述猜想會知道新數據集合和試驗 真實的數據質量 錯誤，異常和缺失值 -數據挖掘 數據挖掘-原始數據分析（In
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