機器學習之數據準備

04 | 數據準備 數據準備階段包含從原始數據到形成最終數據集（將要被餵給模型工具的數據）的所有操作。數據準備任務可能要進行多次，沒有規定的固定順序。任務包括：表，記錄和特徵選擇以及爲了模型工具的數據清洗和轉換。 -數據準備是費時間的 紐約時報的一篇文章報道，數據科學家在挖掘出有價值的「金塊」之前要花費50%到80%的時間在很多諸如收集數據和準備不規則的數據的普通任務上。混亂的數據是數據科學家工作

>>阅读原文<<