深度學習訓練及測試時的三個「集」

之前只知道訓練集和測試集，好比cifar-10的訓練，訓練時候無非就是把10,000個圖片（好比），分紅兩份，一份8000做爲訓練，一份2000做爲測試。網絡 訓練時候就是把8000個圖片送到網絡中，根據預測結果跟實際標籤的對比不斷的調整網絡中的權值，而測試集的做用無非就是把訓練階段中產生的權值拿出來測一測，看看如今訓練結果怎麼樣了，測試集不參與網絡的更新。學習 後來又據說有驗證集，這個驗證集是用

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