人工智能研究的新前線：生成式對抗網絡

來源：AAS自動化學報 摘要：生成式對抗網絡 (Generative adversarial networks, GAN) 是當前人工智能學界最爲重要的研究熱點之一. 其主要思想是設置一個零和博弈, 通過兩個玩家的對抗實現學習.  博弈中的一名玩家稱爲生成器, 它的主要工作是生成樣本, 並儘量使得其看上去與訓練樣本一致. 另外一名玩家稱爲判別器, 它的目的是準確判斷輸入樣本是否屬於真實的訓練樣本.

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