人工智能研究的新前線：生成式對抗網絡

林懿倫, 戴星原, 李力, 王曉, 王飛躍 來源：科學網  摘要：生成式對抗網絡（Generative adversarial networks, GAN）是當前人工智能學界最爲重要的研究熱點之一。其突出的生成能力不僅可用於生成各類圖像和自然語言數據，還啓發和推動了各類半監督學習和無監督學習任務的發展。 本文概括了GAN的基本思想，並對近年來相關的理論與應用研究進行了梳理，總結了GAN常見的網絡結

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