【論文解讀】CVPR：Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks

1 論文簡介 該論文提供了一個較爲通用的框架，只要是風格轉移等相似於圖像上的色彩有不一樣的域的轉換，使用論文提供的框架都會有很好的效果web 2 論文的貢獻 1，突破以往訓練的訓練集必須使用對齊圖像的侷限性 2，提供了很是好的框架進行圖像域的遷移學習 3，新穎的網絡結構以及損失函數網絡 3 數據集 該論文的數據集並不須要兩張可以按照像素對齊的圖像對，只須要按照本身的需求（藝術目的等）進行訓練便可a

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