論文閱讀《Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks》

這是一篇風格遷移領域比較出色的文章，他的亮點在於沒有采用以前的成對圖像進行訓練學習映射之後才能進行的風格遷移，而是使用了GAN網絡進行一個圖像域到另一個圖像域的學習，這樣就無需大量成對圖像的學習。同時爲了保證圖像映射的正確性，GAN網絡採用了循環結構，即從X->Y遷移之後，還要進行Y->X的遷移，在循環訓練的過程中完成風格的遷移任務。 1.Introduction 風格遷移任務其實可以更廣泛地描述

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