論文Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks

摘要： 圖像到圖像轉換是一類視覺和圖形問題，其目標是通過訓練學習輸入圖片的風格，將其映射到框架類似的輸出圖片中。儘管對於很多任務而言，配對訓練數據可遇不可求。我們提出了一種在沒有配對的情況下從來源域 X 到目標域 Y 進行圖像轉換的方式。我們的目標是實現 G:X→ Y，其中 G(X) 的圖像分佈與使用對抗性損失分佈的 Y 難以區分。因爲映射非常不完全，我們將其以 F:Y→ X 的方式建立映射，同時

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