機器學習實戰之決策樹

一、決策樹概念 1、概念以及適用場景 概念： 決策樹(decision tree)是一類常見的機器學習方法。 適用場景： 決策樹能夠生成清晰的基於特徵(feature)選擇不同預測結果的樹狀結構，希望更好地理解手上的數據的時候，往往可以使用決策樹，在實際應用中，受限於它的簡單性，決策樹更大的用處是作爲一些更有用的算法的基石，例如隨機森林。 2、算法介紹 決策樹類似於數據結構中的二叉樹，從上到下，依

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