深度學習語義分割(二)SegNet論文解讀

    SegNet是是第一次在語義分割中應用編碼器-解碼器(encoder-decoder)的結構。其中，編碼器使用池化層逐漸縮減輸入數據的空間維度，而解碼器通過反捲積層等網絡層逐步恢復目標的細節和相應的空間維度。從編碼器到解碼器之間，通常存在直接的信息連接，來幫助解碼器更好地恢復目標細節。     不同於FCN的上採樣方法,SegNet利用了unpooling在下采樣的時候記住最大值的位置,在

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