tf.train.exponential_decay（指數學習率衰減）

參考： https://blog.csdn.net/u013061183/article/details/79334697 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- '''  學習率較大容易搜索震盪（在最優值附近徘徊），學習率較小則收斂速度較慢，  那麼可以通過初始定義一個較大的學習率，通過設置decay_rate來縮小學習率，減少迭代次數。  

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