TensorFlow2.0學習筆記---學習率衰減
在梯度下降的時候，如果學習率learning rate 太低會導致梯度更新次數很多次才能到最低點（圖一） 學習率learning rate 太高會導致梯度更新時一直震盪不能到最低點 學習率衰減 學習率在梯度下降時一開始可以大，但是後面要慢慢變小，在儘可能短的時間內達到最小點。
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