AUC(Area Under roc Curve )計算及其與ROC的關係

  讓咱們從頭提及，首先AUC是一種用來度量分類模型好壞的一個標準。這樣的標準其實有不少，例如：大約10年前在machine learning文獻中一統天下的標準：分類精度；在信息檢索(IR)領域中經常使用的recall和precision，等等。其實，度量反應了人們對」 好」的分類結果的追求，同一時期的不一樣的度量反映了人們對什麼是」好」這個最根本問題的不一樣認識，而不一樣時期流行的度量則反映了

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