Understanding AUC - ROC Curve
在機器學習中，性能測量是一項重要任務。 因此，當涉及到分類問題時，我們可以依靠AUC - ROC曲線。 當我們需要檢查或可視化多類分類問題的性能時，我們使用AUC（曲線下面積）ROC（接收器操作特性）曲線。 它是檢查任何分類模型性能的最重要的評估指標之一。 它也被寫爲AUROC（接收器工作特性下的區域） 本博客旨在回答以下問題： 1.什麼是AUC - ROC曲線？ 2.定義AUC和ROC曲線中使用
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