12月20日，WAVE SUMMIT+2020深度學習開發者峯會在北京舉辦。本屆峯會，百度飛槳帶來八大全新發布與升級，有支持前沿技術探索和應用的生物計算平臺PaddleHelix螺旋槳，開發更加便捷的飛槳開源框架2.0 RC版，端雲協同的AI集成開發環境BML CodeLab，支持更強大分佈式訓練的業界首個通用異構參數服務器架構，開源算法庫增至200+，飛槳企業版EasyDL智能數據服務升級，飛槳硬件生態路線圖以及攜手全球開發者開啓「大航海」計劃。php
新基建浪潮下，各行各業都拉開了智能化升級的大幕。百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室副主任吳甜經過三組數據揭示出AI加速下沉的產業洞察。算法
她表示，愈來愈多非互聯網IT行業加入到產業智能化升級的浪潮中，兩年間佔比從53.4% 增至 67.9%；全國城市的AI開發者活躍度持續增高，過去一年佛山、東莞、重慶增速最快；高校AI培訓覆蓋學科明顯增長，非計算機專業高校教師佔比從2019年的35%增加到2020年的45%，愈來愈廣的專業領域開始擁抱AI。飛槳做爲AI開發的基礎設施，已經在各行業、多地域、衆領域發揮併產生者更大的影響。編程
峯會現場，吳甜全新發布PaddleHelix螺旋槳生物計算平臺。先期將開源螺旋槳生物計算開源工具集，提供包括RNA二級結構預測、大規模的分子預訓練、DTI藥物靶點親和力預測以及ADMET成藥性預測等在內的新葯研發和疫苗設計環節的核心能力，幫助生物信息學、計算機交叉學科背景的學習者、研究者和合做夥伴，更便利地構建AI算法模型。服務器
百度深度學習技術平臺部高級總監馬豔軍帶來飛槳開源深度學習平臺的全新發布——開源框架V2.0RC版，「編程一致、動靜統一」的全新開發體驗，將讓開發者驚豔。新框架下，飛槳動態功能走向成熟、API進行了全面升級，同時動靜統一的編程體驗將爲深度機率編程、量子機器學習等前沿學術研究提供更好的支持。架構
此外，馬豔軍還公佈了飛槳開源平臺在分佈式訓練和開源算法庫方面的升級，以及飛槳硬件生態路線圖。飛槳推出業內首個通用異構參數服務器架構，其能夠大幅提高訓練效率，節約成本，真正實現訓練效率最優化；開源算法庫全面升級，官方算法數量從140+擴展至200+；飛槳硬件生態夥伴達到20家，適配或者正在適配的芯片/IP型號29種。飛槳提供了自主可控的堅實底座，加速AI產業生態構建。框架
底層技術的不斷迭代也在強化飛槳企業版的服務能力。飛槳企業版包括零門檻AI開發平臺EasyDL和全功能AI開發平臺BML，分別針對AI應用開發者和AI算法開發者提供極致開發體驗。百度AI平臺研發部總監忻舟介紹了飛槳企業版發佈和升級的兩大亮點功能：全新AI集成開發環境和智能數據服務平臺。運維
BML的最新成果——端雲協同的AI集成開發環境BML CodeLab，開箱即用的客戶端內置飛槳文心（ERNIE）NLP套件及單機高性能技術引擎，最重要的是它能夠無縫擴展到包括百度智能雲在內的多個雲端算力平臺，極大增強了客戶端的可擴展性和靈活性；EasyData智能數據服務平臺，大幅提高智能標註的效能，新增多人標註能力以及高級智能清洗能力。機器學習
基於飛槳產品、技術、生態的全面積累，百度AI技術生態部總經理劉倩發佈了飛槳「大航海」計劃。大航海計劃包含面向核心開發者的「領航」、面向人才培養的「啓航」和麪向產業智能化升級的「護航」三個部分。本次正式發佈圍繞高校人才培養的啓航計劃：將來三年，飛槳將投入總價值5億元的資金與資源，支持全國500所高校，重點培訓5000位高校AI教師，聯合培養50萬AI將來人才。分佈式
據介紹，截至目前，百度飛槳已經有265萬開發者，累計commits超過16萬次，以PR或ISSUE提交形式的開源貢獻者超過了5000位。產業應用方面，飛槳服務了超過10萬家企業，平臺上擁有超過34萬個模型。工具
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