吳恩達深度學習筆記（deeplearning.ai）之卷積神經網絡（CNN）（上）

原文鏈接 https://www.cnblogs.com/szxspark/p/8439066.html 1. Padding 在卷積操作中，過濾器（又稱核）的大小通常爲奇數，如3x3，5x5。這樣的好處有兩點： 在特徵圖（二維卷積）中就會存在一箇中心像素點。有一箇中心像素點會十分方便，便於指出過濾器的位置。 在沒有padding的情況下，經過卷積操作，輸出的數據維度會減少。以二維卷積爲例，輸入大

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