判別模型、生成模型與樸素貝葉斯方法

1判別模型與生成模型 上篇報告中提到的迴歸模型是判別模型，也就是根據特徵值來求結果的概率。形式化表示爲，在參數確定的情況下，求解條件概率。通俗的解釋爲在給定特徵後預測結果出現的概率。 比如說要確定一隻羊是山羊還是綿羊，用判別模型的方法是先從歷史數據中學習到模型，然後通過提取這隻羊的特徵來預測出這隻羊是山羊的概率，是綿羊的概率。換一種思路，我們可以根據山羊的特徵首先學習出一個山羊模型，然後根據綿羊的

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