分類模型與算法--樸素貝葉斯

本文主要介紹樸素貝葉斯的原理、「樸素」的來源、優缺點及其R語言實現。web 1、概述 1.原理 樸素貝葉斯（Naive Bayes）是最爲簡單且經常使用的一種貝葉斯分類器。其原理與貝葉斯分類器並沒有二樣，即經過某對象的先驗機率，利用貝葉斯公式計算出其後驗機率，即該對象屬於某一類的機率，選擇具備最大後驗機率的類做爲該對象所屬的類。算法 2.「樸素」的來源 在實際應用過程當中，先驗機率沒法準確求得，每

>>阅读原文<<