SVD
SVD 目錄 1.背景 2.奇異值分解的定義與性質 3.奇異值分解的計算 4.奇異值分解與矩陣近似 正文 奇異值分解（singular value decomposition，SVD）是一種矩陣因子分解的方法。 1.背景知識 （1）齊次線性方程組 常數項全爲0的n元線性方程組稱爲n元齊次線性方程組，設其係數矩陣爲A = ,未知項爲X，則其矩陣AX=0.若設其係數矩陣經過初等變換所化的行階梯型矩陣的
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