svd

SVD（Singular Value Decomposition），中文是奇異值分解，最近很感興趣，下面談談我對svd的理解，沒有線性代數基礎的可以直接看應用部分或者記住關鍵結論就好了。 理論部分： 線性變化 奇異值分解不是一個憑空幻想出來的概念，而是解決一個數學問題的成果，這個數學問題可以概括成：對於∀矩陣A，是否∃一組正交基，在經過A變換之後還是正交的？ 在研究一般矩陣之前，我們已經發現了一些

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