PCA和SVD

PCA（Principal Component Analysis）主成分分析 PCA 能夠從數據中識別其主要特徵，它是經過沿着數據最大方差方向旋轉座標軸來實現的。選擇方差最大的方向座位第一條座標軸，後續座標軸則與前面的座標軸正交。協方差矩陣上的特徵值分析能夠用一系列的正交座標軸來獲取。python 優勢：下降數據的複雜性，識別最重要的幾個特徵web 缺點：不必定須要，且可能損失有用信息算法 適用數

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