K-SVD算法

K-SVD算法的基本思想：ios Y爲訓練樣本，D爲字典，X爲稀疏係數。通常分爲Sparse Coding和DictionaryUpdate兩個步驟：算法 1：Sparse Coding：固定字典D經過下面的目標函數採用一種追蹤算法找到樣本的最佳稀疏矩陣。app 2：Dictionary Update：按列更新字典，一句可以使MSE減小的準則，經過SVD（奇異值分解）循序的更新每一列和該列對應的稀

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