偏差、方差對比

機器學習中，有兩個很重要的工具，用於評價算法，並且可以反映出算法是泛化能力。這就是偏差和方法。 1.偏差：期望輸出與真實標記的區別 計算上，就是 偏差^2 =（均值-正確值）^2 2.方差：輸出對於均值的偏離程度 計算上，就是 方差 = (（輸出-均值）^2)的期望 3.噪聲：期望值（預測值）與真實值的差距 計算上，就是 噪聲^2 = ((預測值-真實值)^2)的期望 偏差是爲了衡量學習算法對於我

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