圖像處理（十一）：經常使用特徵三劍客Haar、LBP和HOG

    最經常使用到的三種特徵分別爲Haar特徵、LBP特徵及HOG特徵，三種特徵描述了三種不一樣的局部信息：算法     1) Haar描述的是圖像在局部範圍內像素值明暗變換信息；機器學習     2) LBP描述的是圖像在局部範圍內對應的紋理信息；學習     3) HOG描述的則是圖像在局部範圍內對應的形狀邊緣梯度信息。編碼     三種特徵在圖像處理和機器學習領域都獲得了普遍的應用，在此作

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