圖像特徵（三） Haar-Like特徵

Haar-like特徵算法 Haar-like特徵最先應用於人臉表示，Haar特徵分爲三類：邊緣特徵、線性特徵和對角特徵，組合成特徵模板。特徵模板內有白色和黑色兩種矩形，並定義該模板的特徵值爲白色矩形像素和減去黑色矩形像素和。Haar特徵值反映了圖像的灰度變化狀況。例如：臉部的一些特徵能由矩形特徵簡單的描述，如：眼睛要比臉頰顏色要深，鼻樑兩側要比鼻樑顏色要深，嘴巴比周圍顏色要深等。但矩形特徵只對一

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