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機器學習——多變量線性迴歸
時間 2021-01-12
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Multivariate linear regression 本文主要介紹多變量線性迴歸。 綜述 這是一個新的線性迴歸版本,更有效,適用於多個變量或多特徵量。 在單變量線性迴歸中,以房價預測爲例: 在多變量線性迴歸中,以房價預測爲例: 定義符號如下: 符號 意義 n 特徵的數量 m 訓練樣本數 第i個訓練樣本的輸入特徵值 第i個訓練樣本中第j個特徵的值 舉個例子,以五個變量預測房價,假設我們的假設
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