機器學習第三課：多變量線性迴歸

說明：本文章來自本來對斯坦福大學機器學習視頻教程的學習總結，如有侵權，請聯繫本人，立刻刪除。 在單變量的迴歸模型，增加更多的特徵，就構成了多變量的模型，模型中的特徵爲（x1,x2,.....,xn） 這個公式中有 n+1 個參數和 n 個變量，爲了使得公式能夠簡化一些，引入 x0=1，則公式轉化爲：   此時模型中的參數是一個 n+1 維的向量，任何一個訓練實例也都是 n+1 維的向量，特徵矩陣

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