機器學習多變量線性迴歸

支持多變量的假設 表示爲： 這個公式中有n+1個參數和n個變量，爲了使得公式能夠簡化一些，引入x0=1，則公式轉化爲： 此時模型中的參數是一個n+1維的向量，任何一個訓練實例也都是n+1維的向量，特徵矩陣X的維度是m*(n+1)。 因此公式可以簡化爲：，其中上標代表矩陣轉置。 其他部分跟單變量差不多，直接到關鍵求θ 一.多變量梯度下降 下圖右下角則是推廣 兩個地方需要注意： 1.學習率的選擇： 過

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