人工智能自主規劃糾偏 教叉車學走路

　　寫得一手好代碼，還練就了安裝調試叉車的好手藝，劉東是個工做上的多面手。

　　程序員、工程師、造叉車，研發人工智能叉車一年多，說他幹什麼的都有。現在，他又有了一個新身份——人工智能工程技術人員。

　　「近幾年人工智能快速發展，市場需求強烈。」碩士畢業7年，從開發軟件、光學檢測儀器，到設計機器人……多方探索後，劉東最終選擇了人工智能行業，「我想從事更有前景的工做。」　　大連婦科檢查多少錢 mobile.62671288.com

　　一樣盯上人工智能行業發展前景的還有夏宏。

　　重慶南岸區科技園，夏宏本來在此經營一家化工企業，主營橡膠和塑料。但是這幾年，人力成本愈來愈高，利潤率逐漸下降。「留在化工行業前途有限，必須開拓新路。」

　　路在何方?產業結構升級，人工智能方興未艾，當地大力支持智能產業發展。夏宏決定探路人工智能領域，研發智能叉車。

　　就這樣，尋找產業的劉東和尋找人才的夏宏一拍即合。

　　人工智能工程技術，聽上去很高深，平常工做是什麼?

　　搞設計、作仿真模擬、操做設備，劉東天天的日程忙碌而緊湊，目標只有一個——設計並完善叉車的人工智能算法。

　　人工智能算法如同「類腦」。若是倉庫中有東西阻攔，智能叉車要能先判斷是人仍是物體，再採起不一樣策略。即便脫離預計軌道，它也能自行判斷並恢復正常軌跡。

　　搞人工智能，可不僅是坐在電腦前敲敲代碼。

　　「一個小孩，不管怎麼教他走路，都還不夠。他得本身實踐，在摔跤中學習。」劉東打了個比方。智能叉車也相似，設計好後，要採集大量行走狀態樣本數據，經過數據集驗證算法可靠性，並進行修改。

　　這是工做中的一大難點。好比，叉取貨物是否會發生側翻?要不斷調試，還要製造實物模擬，與仿真軟件測試同步進行，才能完善算法。

　　今年初，第一批智能叉車成功下線。普通叉車「叫它幹啥就幹啥，遇到新狀況不會變通」。而在人工智能工程技術人員「加持」下的叉車，可以「觸類旁通」，自動規劃路徑、自行糾偏，實現智能駕駛。

　　並且這款叉車能從兩側叉取，每取一次貨物就能節省半分鐘時間，一臺叉車能頂四五我的;兩側叉取無需預留轉彎空間，倉儲效率更高。

　　人工智能爲叉車安上大腦，可觀收入和穩定前景也讓劉東和夏宏感覺到了這行的巨大潛力。

　　「劉東，不厚道啊，用箇舊車對付咱們!」幾名生意夥伴前來參觀，劉東只能連連道歉。客戶催得急，新下線的貨剛剛所有發往山東。雖然他們的產品價格不低，利潤率超過五成，但暫時不用考慮銷售問題，不少企業都有興趣。

　　據說一些學校已開設人工智能專業，劉東很振奮，「確定會培養更多專業人才。」他也決定申請讀博，把實踐和理論知識結合起來，「雖然已經積累了很多經驗，但要學的還太多。」

　　「與一些靠燒錢的行業不大同樣，這行拼的是技術。」夏宏深有感觸，企業轉型，像劉東這樣的人工智能工程技術人員功不可沒，隨着公司發展，未來還須要更多。

　　連接

　　產業結構升級呼喚高端專業技術人才

　　當前，我國經濟已由高速增加階段轉向高質量發展階段，這對勞動者的科學文化素質和能力水平提出新的要求。近幾年，隨着我國人工智能、物聯網、大數據和雲計算的普遍運用，與此相關的高新技術產業成爲我國經濟新的增加點，對從業人員的需求大幅增加，造成相對穩定的從業人羣。人工智能工程技術人員、物聯網工程技術人員、大數據工程技術人員和雲計算工程技術人員等4個專業技術類新職業應運而生。這些新職業屬於高新技術產業，以較高的專業技術知識和能力爲支撐，從業人員廣泛具備較高學歷。