pLSA理解

由於基於SVD的LSA進行奇異值分解非常耗時，並且缺乏數理統計基礎。1999年，Thomas Hofmann又在此基礎上，提出了概率性潛在語義索引（Probabilistic Latent Semantic Indexing，簡稱PLSI）。 pLSA在原來基礎上增添了統計概率，在參數學習方面採用EM算法。接下來先介紹pLSA的整體思想，然後介紹EM算法求參過程。 整體思想： 下面給出用EM算法估

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