topic model (LSA、PLSA、LDA)

Topic模型 概要： LFM（依賴於矩陣分解） LSA(LSI)（SVD分解） PLSI（EM算法優化，頻率學派，參數未知但固定） LDA（在PLSA基礎上加上貝葉斯框架， α , β ~dirichlet分佈,分別作爲主題-文檔和詞-主題的先驗分佈；貝葉斯學派的特點是參數是隨機變化的，但是服從某個分佈，不斷的學習新的知識，形成後驗） 介紹： LFM、LSI、PLSI、LDA都是隱含語義分析技術

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