LSA和PLSA
1.詞袋模型 詞袋模型(BOW, Bag-of-Words) 模型是NLP領域中的一個基本假設，一個文檔(document)被表示爲一組單詞(word/term)的無序組合，而忽略了語法或者詞序的部分,存在缺陷: 稀疏性: 對於大詞典，尤其是包括了生僻字的詞典，文檔稀疏性不可避免； 多義詞: BOW模型只統計單詞出現的次數，而忽略了一個詞可能存在多種含義，一詞多義； 同義詞(S
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