EM推導PLSA模型

EM推導PLSA模型 迴歸EM算法 以上是EM算法的框架，基本思想是： E步驟：求當隱變量給定後當前估計的參數條件下的後驗概率 M步驟：最大化complete data對數似然函數的期望，把E步當做是已知值，得到新的參數值 不斷迭代以上步驟直到收斂。 plsa模型簡介 PLSA應用於信息檢索、過濾、自然語言處理等領域，考慮到詞分佈和主題分佈，可以看做概率化的矩陣分解，採用EM算法來學習參數。 模型

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