向量機

支持向量機 ， 向量機原理 SVM算法原理 SVM學習的基本想法是求解能夠正確劃分訓練數據集並且幾何間隔最大的分離超平面。如下圖所示， [公式] 即爲分離超平面，對於線性可分的數據集來說，這樣的超平面有無窮多個（即感知機），但是幾何間隔最大的分離超平面卻是唯一的。 因此SVM模型的求解最大分割超平面問題又可以表示爲以下約束最優化問題 非線性SVM算法原理 對於輸入空間中的非線性分類問題，可以通過非

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