優化算法 | SVM支持向量機和HOG方向梯度直方圖基礎原理分析

首先需要明白SVM（支持向量機）的原理 SVM（支持向量機）分類器的原理是利用「分類超平面」來實現數據分類。在利用「分類超平面」對數據進行劃分時，遵循「間距最大」原則。例如，將二維平面內的兩組數據分類，可以確定很多個「分類超平面」，在二維維度下，超平面退化爲一條直線： 上圖中使用綠線將藍色圓圈和紅色方塊進行分類，可以有多種方式。那麼根據SVM原理，哪一條線是最佳分類線呢？答案是，最佳分類線因該是距

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