支持向量機SVM基礎理解

定義 支持向量機是一種二分類模型。它的基本模型是定義在特徵空間上的間隔最大的線性分類器；支持向量機還包括核技巧，使它成爲實質上的非線性分類器。 支持向量機學習策略是間隔最大化，形式化爲一個求解凸二次規劃的問題。 間隔與支持向量 先來看看下面這一組數據的分佈，這是一組兩種標籤的數據，兩種標籤分別由圓和方塊代表。支持向量機的分類方法，是在這組分佈中找出一個超平面作爲決策邊界，將不同類別分開，但能將樣本

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