莫煩Python神經網絡技巧

一、驗證神經網絡 訓練集70%,驗證集30% 誤差曲線，雖然後面誤差逐步降低，但是類似於考試一樣，考到９０分容易，９５分就很難呀。 準確度曲線，在分類問題直接看準確度曲線，在迴歸問題中，可以引用R2分數測量回歸問題的精度，Ｆ１分數用來測量不均衡數據的精度。 正規化：很多時候模型會過擬合，過擬合類似於自負，就是把老師教的全會，出新的就不會了，解決過擬合可以通過L1\L2正規化，dropout方法。

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