莫煩python|Tensorflow筆記--什麼是循環神經網絡RNN
我們在想象現在有一組數據序列，Data0，Data1,Data2,Data3，預測Results0的時候基於Data0，同意在預測其他結果的時候也是基於其他的數字。每次使用的神經網絡都是同一個NN。如果這些數據是有關聯順序的，那麼就要遵從它們之間的順序，否則就串位了。但是普通的神經網絡結構並不能讓NN瞭解這些數據之間的關聯。 那麼我們如何讓數據間的關聯也被NN加以分析呢？想想人類是怎麼樣分析各種事
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