Tensorflow 搭建自己的神經網絡 (莫煩 Python 教程) 25-

卷積神經網絡： 卷積就是特徵提取 最後再給全連接層   減少參數個數 卷積核可以多個  卷積核每次移動都會收集一層數據  移動很多次遍歷圖片 就會疊加成很多層 一層卷積提取一種特徵  爲獲取更多的特徵集合  卷積層會有多個卷積核  生成不同特徵  這也是爲什麼卷積後圖像變深 每個卷積核卷積得到一張特徵圖，加起來就厚了 每個過濾器提取一種特徵 比如邊緣 卷積過程不壓縮長款的話 要用pading 高度

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