機器學習方法篇(29)------主成分分析

● 每週一言 評論家通常比實幹家來的容易。 導語 上一節介紹了什麼是降維，以及降維解決的問題。本節將介紹線性降維中的主成分分析PCA的具體算法思想和步驟。 主成分分析 主成分分析，顧名思義就是提取出主要的成分。直觀上理解，降維其實就是從稀疏龐大的特徵維度上提取出具有主要影響力的維度。 PCA是一種常用的降維技術，其思想是將N維特徵空間映射到K維特徵空間上（K < N）。這K維特徵兩兩正交，正交可以

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