Hadoop漸進四：MapRaduce流程簡述
一、MapRaduce介紹 MapReduce是一種編程模型，具有在多節點上並行處理大數據的能力。MapReduce算法包含兩個重要的事務，分別是Map和Reduce： 1、Map：把大量複雜任務分解成多個少量簡單任務； 2、Reduce：將多個少量任務結果進行歸類彙總。 二、Map/Reduce步驟 1、Map：負責數據的過濾分發 (1)、Splitting：從數據源(HDFS的數據塊)獲取
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