優化問題，凸優化，凸二次優化問題

首先：！優化問題通常喜歡求解最小值min 如果要求max就給他轉換過來 定義： 首先，什麼是凸函數： 在優化問題中我們喜歡凸函數的原因： 在數據科學的模型求解中，**如果優化的目標函數是凸函數，則局部極小值就是全局最小值。這也意味着我們求得的模型是全局最優的，不會陷入到局部最優值。**例如支持向量機的目標函數||w||2/2就是一個凸函數。 如何來判斷一個函數是否是凸函數呢？ 對於一元函數f(x)

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